Costs and Quality of Life in Diabetic Macular Edema: Canadian Burden of Diabetic Macular Edema Observational Study (C-REALITY)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To characterize the economic and quality of life burden of diabetic macular edema (DME) in Canadian patients. Patients and Methods. 145 patients with DME were followed for 6 months with monthly telephone interviews and medical chart reviews at months 0, 3, and 6. Visual acuity in the worst-seeing eye was assessed at months 0 and 6. DME-related healthcare costs were determined over 6 months, and vision-related (National Eye Institute Visual Functioning Questionnaire) and generic (EQ-5D) quality of life was assessed at months 0, 3, and 6. Results. Mean age of patients was 63.7 years: 52% were male and 72% had bilateral DME. At baseline, visual acuity was categorized as normal/mild loss for 63.4% of patients, moderate loss for 10.4%, and severe loss/nearly blind for 26.2%. Mean 6-month DME-related costs/patient were as follows: all patients (n = 135), $2,092; normal/mild loss (n = 88), $1,776; moderate loss (n = 13), $1,845; and severe loss/nearly blind (n = 34), $3,007. Composite scores for vision-related quality of life declined with increasing visual acuity loss; generic quality of life scores were highest for moderate loss and lowest for severe loss/nearly blind. Conclusions. DME-related costs in the Canadian healthcare system are substantial. Costs increased and vision-related quality of life declined with increasing visual acuity severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».