Costs and Quality of Life in Diabetic Macular Edema: Canadian Burden of Diabetic Macular Edema Observational Study (C-REALITY)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To characterize the economic and quality of life burden of diabetic macular edema (DME) in Canadian patients. Patients and Methods. 145 patients with DME were followed for 6 months with monthly telephone interviews and medical chart reviews at months 0, 3, and 6. Visual acuity in the worst-seeing eye was assessed at months 0 and 6. DME-related healthcare costs were determined over 6 months, and vision-related (National Eye Institute Visual Functioning Questionnaire) and generic (EQ-5D) quality of life was assessed at months 0, 3, and 6. Results. Mean age of patients was 63.7 years: 52% were male and 72% had bilateral DME. At baseline, visual acuity was categorized as normal/mild loss for 63.4% of patients, moderate loss for 10.4%, and severe loss/nearly blind for 26.2%. Mean 6-month DME-related costs/patient were as follows: all patients (n = 135), $2,092; normal/mild loss (n = 88), $1,776; moderate loss (n = 13), $1,845; and severe loss/nearly blind (n = 34), $3,007. Composite scores for vision-related quality of life declined with increasing visual acuity loss; generic quality of life scores were highest for moderate loss and lowest for severe loss/nearly blind. Conclusions. DME-related costs in the Canadian healthcare system are substantial. Costs increased and vision-related quality of life declined with increasing visual acuity severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle