Function and Regulation of Lipid Biology in Caenorhabditis elegans Aging
Notice bibliographique
Résumé
Rapidly expanding aging populations and a concomitant increase in the prevalence of age-related diseases are global health problems today. Over the past three decades, a large body of work has led to the identification of genes and regulatory networks that affect longevity and health span, often benefiting from the tremendous power of genetics in vertebrate and invertebrate model organisms. Interestingly, many of these factors appear linked to lipids, important molecules that participate in cellular signaling, energy metabolism, and structural compartmentalization. Despite the putative link between lipids and longevity, the role of lipids in aging remains poorly understood. Emerging data from the model organism Caenorhabditis elegans suggest that lipid composition may change during aging, as several pathways that influence aging also regulate lipid metabolism enzymes; moreover, some of these enzymes apparently play key roles in the pathways that affect the rate of aging. By understanding how lipid biology is regulated during C. elegans aging, and how it impacts molecular, cellular, and organismal function, we may gain insight into novel ways to delay aging using genetic or pharmacological interventions. In the present review we discuss recent insights into the roles of lipids in C. elegans aging, including regulatory roles played by lipids themselves, the regulation of lipid metabolic enzymes, and the roles of lipid metabolism genes in the pathways that affect aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».