Examining the associations between physical work demands and work injury rates between men and women in Ontario, 1990–2000
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the decline in injury rates between 1990 and 2000 within occupations stratified across three levels of physical demands and gender, adjusting for industry, in Canada's largest province. METHODS: Records of injury compensation claims were obtained from the Ontario Workplace Safety & Insurance Board. The population likely to be insured by the Ontario Workplace Safety & Insurance Board was estimated from Statistics Canada's Labour Force Survey. Injury rates were calculated by three broad levels of physical demands, separately for men and women. RESULTS: Injury rates decreased across each grouping of lower physical demands at work for both men and women, with the largest absolute differences in manual occupational groups (high physical demands). Occupations classified as manual (high physical demands) and mixed (moderate physical demands) showed larger differences in injury rates between genders than did non-manual (low physical demands), although the directions of these differences were not always consistent across different natures of injury classification. CONCLUSIONS: The absolute reduction in injury rates in Ontario between 1990 and 2000 was dominated by the reduction in injury rates for men and women in manual and mixed occupations. However, not all types of injury have declined to the same extent. A large proportion of differences in injury rates between men and women can be attributed to the differential labour force participation across occupations and industries, as well as the differential tasks within occupational groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».