Quality-of-life after brain injury in childhood: Time, not severity, is the significant factor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about the impact of acquired brain injury (ABI) on the long-term quality-of-life (QoL) in children and youth. The objectives of this study were to illustrate the long-term QoL trajectories at 5 years post-ABI. METHODS: The QoL of children between 5-18 years (n = 94) admitted to McMaster Children's Hospital with ABI were assessed longitudinally for a minimum of 5 years post-injury using the Child Health Questionnaire. Independent t-tests were used to examine differences in QoL between the study cohort and a normative sample at different time points. Mixed-effects models were used to identify predictors for QoL. RESULTS: The QoL of children with ABI was significantly poorer (p < 0.05) than the normative data on all domains and at all-time points except at baseline. The CHQ physical summary score (PHSS) showed a significant decline immediately after injury and a significant recovery at 8 months post-injury; while the CHQ psychosocial summary score (PSSS) showed a significant immediate decline, which remained over the course of the study. Pre-morbid school record, time post-injury and mechanism of injury significantly predicted the CHQ PSSS. CONCLUSIONS: QoL is impacted by ABI regardless of severity. This impact is further affected by time post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».