Biomarkers in newly diagnosed pediatric-extensive chronic graft-versus-host disease: a report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
Numerous chronic graft-versus-host disease (cGVHD) biomarkers have been identified in limited, single-institution studies without validation. We hypothesized that plasma-derived biomarkers could diagnose, classify, and evaluate response in children with cGVHD. We performed a concomitant analysis of a number of known and predicted peripheral blood cGVHD biomarkers from a Children's Oncology Group (COG) phase 3 cGVHD therapeutic trial. A total of 52 newly diagnosed patients with extensive cGVHD were compared for time of onset after blood and marrow transplantation (BMT) (early, 3-8 months; late, > or = 9 months) with 28 time-matched controls with no cGVHD (early, 6 months after BMT; late, 12 months after BMT). Soluble B-cell activation factor (sBAFF), anti-dsDNA antibody, soluble IL-2 receptor alpha (sIL-2Ralpha), and soluble CD13 (sCD13) were elevated in patients with early-onset cGVHD compared with controls. sBAFF and anti-dsDNA were elevated in patients with late-onset cGVHD. Some of the biomarkers correlated with specific organ involvement and with therapeutic response. These 4 biomarkers had high specificity with higher sensitivity in combination. Changes in biomarker concentrations with immune reconstitution after transplantation significantly affected interpretation of results. The identified biomarkers have the potential for improved classification, early response evaluation, and direction of cGVHD treatment, but require validation in larger studies. This study is registered at www.cancer.gov/clinicaltrials as no. COG-ASCT0031.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».