Early Life Factors and Adult-onset Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early life factors have been associated with risk of developing autoimmune disease in adulthood. We investigated the association of preterm birth and being breastfed with the incidence of rheumatoid arthritis (RA) in 2 large prospective cohorts. METHODS: We studied participants from the Nurses' Health Study (NHS) and the Nurses' Health Study II (NHSII) who provided information on perinatal factors. The NHS (n = 121,701) and NHSII (n = 116,608) are large prospective cohorts of women followed since 1976 and 1989, respectively. Incident RA was confirmed using the American College of Rheumatology criteria and a medical record review. Cox models were used to estimate the hazard ratio of RA associated with being born preterm and being breastfed and its duration, adjusting for potential confounders. Random effects metaanalytic methods were used to compute combined estimates from the 2 cohorts. RESULTS: We found no statistically significant association between preterm birth and incident RA [relative risk (RR) = 1.1, 95% CI 0.8, 1.5]. Being breastfed was not associated with increased incidence of RA (RR = 1.0, 95% CI 0.7, 1.4), regardless of the duration of breastfeeding. CONCLUSION: In these cohorts of women, neither being preterm birth nor being breastfed was associated with the onset of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».