The complex nature of the interaction between disease activity and therapy on the lipid profile in patients with pediatric systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of lipid abnormalities at different times and to determine the influence of both the disease and corticosteroid therapy on lipid abnormalities in pediatric patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Lipid measurements were obtained in an inception cohort of 139 pediatric patients with SLE (114 females). Fasting levels of total cholesterol, triglycerides, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol in the SLE patients were compared with those in age- and sex-matched control subjects. Disease activity levels and medication dosages were obtained at the time of lipid measurements. RESULTS: At the time of diagnosis, the mean levels of total cholesterol, LDL cholesterol, and triglycerides were highest, whereas the mean levels of HDL cholesterol were lowest. The percentage of patients with abnormal triglyceride values was highest at diagnosis, decreased at year 1, and then remained relatively constant thereafter. The mean total cholesterol and LDL cholesterol levels decreased at year 1 as compared with the time of diagnosis and then remained relatively constant. The lowest mean HDL cholesterol levels were found at the time of diagnosis, and these values rose with time. Comparison of lipid levels at different prednisone dosages and disease activity levels revealed that changes in triglyceride levels were mainly associated with changes in disease activity, changes in both total cholesterol and LDL cholesterol levels were associated with changes in the prednisone dosage and not disease activity, and low levels of HDL cholesterol were associated with active SLE, whereas the prednisone dosage was associated with increased levels of HDL cholesterol. CONCLUSION: Factors intrinsic to SLE appear to alter lipid levels. Control of SLE may be the most important factor in improving abnormal lipid profiles, and paradoxically, prednisone therapy may improve abnormal lipid levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».