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Enregistrement W1982927525 · doi:10.1115/1.4002724

The Effect of Thermal Contact Resistance at Porous-Solid Interfaces in Finned Metal Foam Heat Sinks

2010· article· en· W1982927525 sur OpenAlexafffund
Christopher T. DeGroot, Derek Gateman, Anthony G. Straatman

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronic Packaging · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceThermal conductionMetal foamHeat transferThermal contactHeat sinkThermal resistanceComposite materialPorous mediumThermal contact conductanceConvectionPorosityMechanicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical study on the effect of thermal contact resistance and its impact on the performance of finned aluminum foam heat sinks has been conducted. Calculations are based on the solution of the volume-averaged mass, momentum, and energy equations under conditions of local thermal nonequilibrium using a finite-volume-based computational fluid dynamics code for conjugate fluid/porous/solid domains. Numerical results have been obtained for a wide range of contact resistances at the porous-solid interfaces, up to the limit of an effectively infinite resistance. As the contact resistance is increased to such high levels, the heat transfer is found to asymptote as conduction into the solid constituent of the foam is completely blocked. Even without conduction into the solid, a convective enhancement is obtained due to the presence of the foam material. It is reasoned that this is due to the thinning of the momentum boundary layers as a result of the presence of the porous material, which acts as a momentum sink. As a result of the thinner boundary layers, the flow speed near the finned surfaces and base is increased, which serves to increase the rate of convection from these surfaces. It is also found that for most reasonable interface materials, such as thermal epoxies, the impact of thermal contact resistance on the heat transfer performance in comparison to that for an ideal bond is small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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