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Enregistrement W1982927919 · doi:10.1167/10.7.1062

Extrinsic manipulations of the mental number line do not impact SNARC-related influences on the planning and control of action

2010· article· en· W1982927919 sur OpenAlexaff
Jeffrey Weiler, Ali Mulla, T. Bingley, Matthew Heath

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCued speechPsychologyNumber lineNumerical cognitionAction (physics)Numerical digitCognitive psychologyAssociation (psychology)AudiologyCognitionCommunicationPhysicsArithmeticMathematicsNeuroscienceMedicineQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial numerical association of response codes (so-called SNARC effect) manifests as faster reaction times (RT) to judgments of numerical magnitude in left and right space when cued by low and high numbers, respectively. In addition, Fischer (2003:Vis Cogn) reported that movement times (MT) associated with goal-directed reaching movements are influenced in a direction consistent with the SNARC effect. These findings have been explained by the presence of a mental number line with smaller and larger digit magnitudes preferentially represented in left and right space, respectively. In the present study, we sought to determine whether the magnitude of the SNARC effect for goal-directed reaching is influenced by the premovement manipulation of a real number line. Prior to response cuing participants were briefly (50 ms) presented with an ascending (i.e., digit magnitude increasing from left to right), or descending (i.e., digit magnitude decreasing from left to right) number line. In addition, we included a control condition wherein a number line was not presented in advance of response cuing. Following premovement cuing, low (1,2) or high (8,9) digits were presented and used to visually cue the onset of a left or right space reaching response. Results for RT and MT did not elicit a SNARC effect: a finding consistent across the different premovement visual cuing conditions (i.e., ascending, descending, no number line). Interestingly, however, when total response time was analyzed (RT+MT) a SNARC effect was observed. Based on these findings, we propose that the SNARC effect for reaching responses is represented as an aggregation of the temporal properties of both movement planning and control. Further results suggest that the SNARC effect is refractory to extrinsic manipulations of the mental number line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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