Notice bibliographique
Résumé
Cerebral hemorrhage may cause cognitive dysfunction. Electroencephalogram (EEG) is a noninvasive diagnostic tool for assessment of cerebral function. A total of 174 patients (including cognitively impaired and cognitively normal) with cerebral hemorrhage, and 120 healthy persons (CN), were recruited between August 2008 and July 2012 at the Department of Neurology. EEG was used to analyze cerebral function of patients and normal persons. Correlation, clustering and concordance analyses were performed to analyze the relationship between EEG power and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Cognitively impaired patients had a significantly decreased EEG beta power (0.793 ± 0.176 µV(2)) compared with cognitively normal patients (1.589 ± 0.205 µV(2), P < .01) or healthy persons (1.651 ± 0.185 µV(2), P < .01). Significantly negative correlations between beta power and hemorrhage region, size, amount, and patients' age were apparent (r = -0.91888, -0.78569, -0.84961, and -0.80365, respectively, all Ps < .001). There was good concordance between the K-means clustering algorithm calculating beta power and MoCA scoring (κ = .904, P < .001). In conclusion, the analysis method of EEG (beta power) abnormalities holds considerable promise to assess cognitive impairment after cerebral hemorrhage. Cognitive impairment was negatively correlated to hemorrhage region, size, amount, and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».