First AID (Atom counting for Isotopic Determination).
Notice bibliographique
Résumé
Los Alamos National Laboratory (LANL) has established an in vitro bioassay monitoring program in compliance with the requirements in the Code of Federal Regulations, 10 CFR 835, Occupational Radiation Protection. One aspect of this program involves monitoring plutonium levels in at-risk workers. High-risk workers are monitored using the ultra-sensitive Therrnal Ionization Mass Spectrometry (TIMS) technique to ensure compliance with DOE standards. TIMS is used to measure atom ratios of 239Pua nd 240Puw ith respect to a tracer isotope ('Pu). These ratios are then used to calculate the amount of 239Pu and 240Pup resent. This low-level atom counting technique allows the calculation of the concentration levels of 239Pu and 240Pu in urine for at risk workers. From these concentration levels, dose assessments can be made and worker exposure levels can be monitored. Detection limits for TIMS analysis are on the order of millions of atoms, which translates to activity levels of 150 aCi 239Pua nd 500 aCi for 240Pu. pCi for Our poster presentation will discuss the ultra-sensitive, low-level analytical technique used to measure plutonium isotopes and the data verification methods used for validating isotopic measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».