Structure and stability in exploited marine fish communities: quantifying critical transitions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Correlations between time series of the abundance of predator and prey fish species in heavily exploited western North Atlantic marine fisheries vary temporally but are generally positive in southern, warmer waters and negative in northern, colder ones. The correlations provide an index of trophic structure and dynamics. We construct a framework to quantify critical thresholds between states in which the predator–prey correlations are positive or negative. We do so by developing a quantitative model of the distribution of the correlations between predator (15 species) and prey (8 species) functional groups based on the annual predator depletion rates and bottom temperatures (or alternatively species richness). The model accounts for 58% of the variance of the correlations with a root mean square error of 0.3. This index of trophic structure indicates that warmer, species‐rich, southern fish populations resist transformation from positive to negative predator–prey correlations at exploitation rates that can be double those in the colder, relatively species‐poor, northern areas. The model can be used to set limits for exploitation rates that preserve the functional relationships between predator–prey groups in emerging fisheries, and to assess the potential for and measures required to achieve recovery of degraded fish communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».