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Enregistrement W1982941526 · doi:10.1093/mnras/stt2424

Modelling the broad Fe Kα reverberation in the AGN NGC 4151

2014· article· en· W1982941526 sur OpenAlexaff
Edward M. Cackett, Abderahmen Zoghbi, C. S. Reynolds, A. C. Fabian, Erin Kara, P. Uttley, Dan Wilkins

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilRoyal Society
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupermassive black holeReverberation mappingActive galactic nucleusBlack hole (networking)Accretion (finance)ReverberationAccretion discLine (geometry)Reflection (computer programming)Spectral energy distributionIntermediate-mass black holeGalaxyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent detection of X-ray reverberation lags, especially in the Fe Kα line region, around active galactic nuclei (AGN) has opened up the possibility of studying the time-resolved response (reflection) of hard X-rays from the accretion disc around supermassive black holes. Here, we use general relativistic transfer functions for reflection of X-rays from a point source located at some height above the black hole to study the time lags expected as a function of frequency and energy in the Fe Kα line region. We explore the models and the dependence of the lags on key parameters such as the height of the X-ray source, accretion disc inclination, black hole spin and black hole mass. We then compare these models with the observed frequency- and energy-dependence of the Fe Kα line lag in NGC 4151. Assuming the optical reverberation mapping mass of 4.6 × 107 M⊙, we get a best fit to the lag profile across the Fe Kα line in the frequency range (1-2) × 10− 5 Hz for an X-ray source located at a height |$h = 7^{+2.9}_{-2.6} R_G$| with a maximally spinning black hole and an inclination i < 30°.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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