Lack of association between cancer history and <i>PARKIN</i> genotype: A family based study in <i>PARKIN</i>/Parkinson's Families
Notice bibliographique
Résumé
A number of publications have attributed a tumor suppressive (TS) function to PARKIN, a gene associated with recessive familial early onset Parkinson's disease (EOPD). Discoveries of PARKIN deletions and point mutations in tumors, functional studies, and data from mouse models have been presented to support the hypothesis. We have asked whether PARKIN mutations are associated with history of cancer in humans. We interviewed 431 participants who were screened for PARKIN mutations, including 149 EOPD cases and their family members, who were unaware of mutation status. We found no significant difference in self-reported history of cancer among carriers of one or two PARKIN mutations and noncarriers, odds ratio 0.75 (95% confidence interval 0.27-1.83). In particular, no increase in cancer history was seen among homozygous and compound heterozygous mutation carriers compared to noncarriers. Therefore, we hypothesize that published studies attributing TS capability to PARKIN merit further exploration and we present a reevaluation of these data with respect to patterns of mutation frequencies in normal and cancer cells. We conclude that although Parkin may exert a suppressive effect in mice, further studies are required prior to assigning a TS function to PARKIN in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».