Cycle to cycle variability in a repetitive upper extremity task
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the variability in muscle activity at rest and work during a repetitive task. A total of 20 participants performed a bimanual push task using three frequencies (4, 8, 16 pushes/min), three loads (1 kg, 2 kg, 4 kg) and two grip conditions (no grip, 30% maximum). The coefficient of variation (CoV) of muscle activity was determined for the anterior deltoid, biceps brachii, extensor digitorum and flexor digitorum superficialis. Faster push frequencies and heavier loads had lower work-rest ratio CoV and higher mean muscle activity (p < 0.01). Sixteen pushes per minute produced the lowest CoV for the anterior deltoid (p < 0.01), while the 1- kg load produced the lowest CoV for the extensor digitorum and flexor digitorum superficialis (p < 0.01). Changes were driven by the rest phase rather than by the work phase, except for grip decreasing forearm muscle CoV. These findings underscore the importance of variability at rest and indicate that low variability of muscle activity is associated with ergonomic risk factors. PRACTITIONER SUMMARY: Decreased motor variability has been associated with pain and injury. A cyclical push task, evaluated in terms of work and rest phases, found that greater workloads increased variability primarily due to changes in the rest phase. Muscle variability, especially for the rest phase, may provide insight into injury risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».