The frequency of vitamin D insufficiency in healthy female adolescents
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To establish the frequency and causes of vitamin D insufficiency in healthy female adolescents in Izmir, Turkey. METHODS: 64 adolescents from a low--(Ikinci Inönü) and a high--(Ilica) socio-economic settlement were included. Parents' monthly income was classified as low, middle and high. The blood samples were drawn at the end of the summer and winter periods. RESULTS: Vitamin D insufficiency percentages for the end-of-winter period were 59.4% in Ikinci Inönü and 15.6% in Ilica, and for the end of summer 25% and 15.6%, respectively. Calcidiol levels of cases from Ikinci Inönü were found to be lower compared with the levels of cases from Ilica (34+/-15 vs 59+/-24 nmol/l for end of winter, p=0.000; 51+/-22 vs 65+/-28 nmol/l for end of summer, p=0.03). Calcidiol levels of cases whose parental monthly income was low and whose mothers were illiterate were significantly lower than the others (48+/-18 vs 65+/-29 nmol/l for end of summer, p=0.01; 33+/-16 vs 56+/-23 nmol/l for end of winter, p=0.000; 45+/-13 vs 64+/-29 nmol/l for end of summer, p=0.007; 36+/-17 vs 51+/-25 nmol/l for end of winter, p=0.02; respectively). CONCLUSION: Vitamin D insufficiency was frequent, especially in the end-of-winter period. Basic risk factors were low socio-economic status, illiteracy of mothers and low calcium intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».