Detecting Early Functional Damage in Glaucoma Suspect and Ocular Hypertensive Patients With the Multifocal VEP Technique
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether the multifocal visual evoked potential (mfVEP) technique can detect early functional damage in ocular hypertensive (OHT) and glaucoma suspect (GS) patients with normal standard achromatic automated perimetry (SAP) results. PATIENTS AND METHODS: Twenty-five GS patients (25 eyes), 25 patients with OHT (25 eyes), and 50 normal controls (50 eyes) were enrolled in this study. All GS, OHT and normal control eyes had normal SAP as defined by a pattern standard deviation and mean deviation within the 95% confidence interval and a glaucoma hemifield test within normal limits on the Humphrey visual field 24-2 program. Eyes with GS had optic disc changes consistent with glaucoma with or without raised intraocular pressure (IOP), and eyes with OHT showed no evidence of glaucomatous optic neuropathy and IOPs >or=22 mm Hg. Monocular mfVEPs were obtained from both eyes of each subject using a pattern-reversal dartboard array with 60 sectors. The entire display had a radius of 22.3 degrees. The mfVEPs, for each eye, were defined as abnormal when either the monocular or interocular probability plot had a cluster of 3 or more contiguous points with P<0.05 and at least 2 of these points with P<0.01. RESULTS: The mfVEP results were abnormal in 4% of the eyes from normal subjects. Abnormal mfVEPs were detected in 20% of the eyes of GS patients and 16% of the eyes of OHT patients. Significantly more mfVEP abnormalities were detected in GS patients than in normal controls. However, there was no significant difference in mfVEP results between OHT patients and normal controls. CONCLUSIONS: The mfVEP technique can detect visual field deficits in a minority of eyes with glaucomatous optic disks and normal SAP results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».