Dose calculation along the nonwedged direction for externally wedged beams: Improvement of dosimetric accuracy with comparatively moderate effort
Notice bibliographique
Résumé
Wedge filters ideally modify photon intensities only in one direction. However, in the other, the "nonwedged" direction, the intensity is affected too; it usually decreases with increasing off-axis distance. For external wedges on a particular treatment machine (Varian Clinac 2100C) and 6 MV photons, for example, this decrease is as big as 8%, depending on wedge angle and material, off-axis distance, and phantom depth. We present a way to account for this effect in prescriptions to points off-center in the nonwedged direction. The goal was to minimize the amount of additional data required for this purpose, without unduly compromising the final prescription accuracy. We measure the effective attenuation coefficients in narrow beam geometry for the wedge materials (lead and steel) as a function of thickness and off-axis angle, and the corresponding attenuation in water, again as a function of wedge material thickness and off-axis angle. The data allow us to extract a correction factor for off-axis distances in the nonwedged direction. Neglecting the contribution of scattered radiation and using primary beam data only, shortens data acquisition and simplifies calculations, but still yields surprisingly accurate results. Application of the derived correction reduces the off-axis distance related dose calculation error in wedged fields to < or =1%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».