Osteogenic protein 1 device increases bone formation and bone graft resorption around cementless implants
Notice bibliographique
Résumé
In each femoral condyle of 8 Labrador dogs, a non weight-bearing hydroxyapatite-coated implant was inserted surrounded by a 3 mm gap. Each gap was filled with bone allograft or ProOsteon with or without OP-1 delivered in a bovine collagen type I carrier (OP-1 device). 300 microg OP-1 was used in the 0.75 cc gap surrounding the implant. After 3 weeks, the OP-1 device enhanced implant fixation by 800% (p <0.05) in the ProOsteon group, but OP-1 bad no significant effect on implant fixation in the allograft group. By adding the OP-1 device, the volume fraction of woven bone close to the implant increased from 12% to 20% (p < 0.05) in the bone allograft group and from 6% to 25% (p < 0.05) in the ProOsteon group. The volume fraction of bone allograft decreased from 29% to 9% (p < 0.05) in the OP-1 treated group versus 33% to 30% in the allograft group not treated with OP-1. No resorption of ProOsteen was found. In conclusion, OP-1 accelerates resorption of bone allograft and enhances new bone formation around cementless implants grafted with bone allograft or semisynthetic hydroxyapatite bone substitute. Our findings do not support the use of ProOsteon alone around cementless implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».