Photonic device applications of nano-engineered thin film materials
Notice bibliographique
Résumé
Optical studies of porous nano-engineered thin film materials fabricated using Glancing Angle Deposition (GLAD) have been a focal point of research since the inception of the GLAD technique over ten years ago. As the sophistication of porous nano-engineered thin film designs has increased over the years, photonic device applications of these materials have been explored. We will review some of our recent advancements in the study and fabrication of porous nano-engineered thin films for optical applications including our group's work with helical films and devices, square spiral photonic crystal films, and graded-index (GRIN) films and devices. Initial optical studies of helical films focused upon the circular Bragg effects and optical rotatory dispersion exhibited by such structures. In recent years, the exploration of different materials and the fabrication of liquid crystal (LC) cells using these films have brought the prospect of using such film-LC hybrids in display applications much closer. Helical films made from luminescent materials have also been investigated and were found to emit partially circularly-polarized light. Our work with square spiral structures focuses upon the fabrication of periodic arrays of such structures in order to yield a three-dimensional photonic bandgap. Our techniques also enable the formation of designed defects in the array with relative ease, opening the door to a myriad of potential applications. Finally, we will discuss graded-index structures which are made by varying the porosity of the film structure during film growth. Films of this nature have been designed and fabricated for use as wide-band antireflection coatings, rugate filters, spectral-hole filters, and optical humidity sensors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».