Consensus document on controversial issues for the treatment of infections of the central nervous system: bacterial brain abscesses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial brain abscesses remain a serious central nervous system problem despite advances in neurosurgical, neuroimaging, and microbiological techniques and the availability of new antibiotics. The successful treatment of brain abscesses requires surgery, appropriate antibiotic therapy, and eradication of the primary source; nevertheless many controversial issues on the management of this serious infection remain unresolved. CONTROVERSIAL ISSUES: The aim of this GISIG (Gruppo Italiano di Studio sulle Infezioni Gravi) working group - a panel of multidisciplinary experts - was to define recommendations for some controversial issues using an evidence-based and analytical approach. The controversial issues were: (1) Which patients with bacterial brain abscesses can be managed safely using medical treatment alone? (1a) What is the efficacy in terms of outcome, tolerability, cost/efficacy, and quality of life of the different antibiotic regimens used to treat bacterial cerebral abscesses? (1b) Which antibiotics have the best pharmacokinetics and/or tissue penetration of brain and/or brain abscess? 2) What is the best surgical approach in terms of outcome in managing bacterial brain abscesses? Results are presented and discussed in detail. METHODS: A systematic literature search using the MEDLINE database for the period 1988 to 2008 of randomized controlled trials and/or non-randomized studies was performed. A matrix was created to extract evidence from original studies using the CONSORT method to evaluate randomized clinical trials and the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for case-control studies, longitudinal cohorts, and retrospective studies. The GRADE method for grading quality of evidence and strength of recommendation was applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,175 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».