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Enregistrement W1982974667 · doi:10.1021/la0519610

Self-Assembly of Mixtures of Block Copolymers of Poly(styrene-<i>b</i>-acrylic acid) with Random Copolymers of Poly(styrene-<i>c</i><i>o</i>-methacrylic acid)

2005· article· en· W1982974667 sur OpenAlexafffund
Liu, Jun Wu, Joon‐Seop Kim, Adi Eisenberg

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCopolymerStyreneMethacrylic acidVesiclePolymer chemistryAcrylic acidMolar massPolymerPolystyrenePoly(methacrylic acid)Materials scienceChemistryMass fractionChemical engineeringMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the addition of random copolymers of poly(styrene-co-methacrylic acid) [P(S-co-MAA)] on the self-assembly of block copolymers of poly(styrene-b-acrylic acid) (PS-b-PAA) are described. The effects of variation of five factors, including the MAA content, the weight fraction and molar mass of the P(S-co-MAA), the initial concentration of the mixture, and the length of the PAA segment in the block copolymer, were investigated. With increasing MAA content, the localization of the random copolymer in the aggregate changed from the core to the interface, which led to a morphological transition from spheres to vesicles. Vesicles, mixtures of vesicles and large spheres, and large spheres alone were formed with increasing weight fraction of the random copolymer. When the molar mass of the random copolymer was high, both rods and vesicles were observed at low water contents; otherwise, only vesicles were observed. The vesicle size increased (from 100 to 140 nm) with increasing initial polymer concentration, whereas the vesicle membrane thickness remained constant. The size of the vesicles prepared from the mixtures increased with water content but decreased with the length of PAA in the diblock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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