Biologie Outcome of Single‐Implant Restorations as Tooth Replacements: A Long‐term Follow‐up Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The replacement of a single tooth or several teeth by means of single-implant restorations is an increasingly used method that needs long-term validation. PURPOSE: The goal of this study was to evaluate the outcome of single-implant restorations by means of fixed restorations and to define the prognosis through marginal bone level estimations. MATERIALS AND METHODS: From November 1986 to June 1998, 270 Brånemark implants (215 in the upper jaw) were installed in 219 patients (106 males). Both anterior and posterior sites were involved. Of the 263 single restorations, 28 were placed in private dental offices. The patients were followed until June 1999. RESULTS: Twelve implants failed before or at abutment connection or within 6 months afterward. Only four implants failed later. The cumulative success rates were 93% for the implants and 96.5% for the restorations over a period of 11 years. The marginal bone loss during the first 6 months after abutment connection reached 0.71 mm and then dropped to 0.036 mm annually over a period of 10 years. CONCLUSIONS: Single-implant restorations (Brånemark System) are a reliable treatment with a good long-term prognosis. Failures were concentrated during the healing period and early loading phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».