Norms and associated factors of the STAI-Y State anxiety inventory in older adults: results from the PAQUID study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The latest version of the State-Trait Anxiety Inventory (STAI-Y) is commonly used in older adults, even though this anxiety scale was developed in and for young adults. Norms and associated factors of the STAI-Y are lacking for older adults in the general population. The objectives of the present study were to produce norms on the STAI-Y State scale for older adults using a large sample of older adults selected from a general population and to examine the sociodemographic and health-related factors associated with the STAI-Y State score. METHODS: 993 community-dwelling individuals aged 66 years and over from the PAQUID study were evaluated at home by a psychologist for the following variables: age, education, marital status, proximity of relatives, self-assessment of income sufficiency, occupation during active life, depressive symptomatology, objective and subjective health, objective and subjective cognitive functioning, adverse life events, activities of daily living, drug use, and cigarette consumption. RESULTS: Norms were stratified for age, sex, and education and were produced separately for older adults with and without depressive symptomatology. Multivariate analyses revealed that younger age (66-79 years), female sex, lower education, perception of income insufficiency, depressive symptomatology, poor subjective health, subjective cognitive complaints, psychotropic drugs use, and recent adverse life events were independently associated with higher STAI-Y State score. CONCLUSIONS: This study provides norms for the STAI-Y State anxiety inventory in a general population of older adults and indicates the specific factors linked with state anxiety. Such factors should be taken into account by clinicians in order to better understand state anxiety in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».