Chemical speciation and partitioning of trace metals (Cd, Co, Cu, Ni, Pb) in the lower Athabasca river and its tributaries (Alberta, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of Cd, Co, Cu, Ni and Pb were measured in particulate and dissolved phases at 11 sites located upstream and near Athabasca oil sands development. The in situ discrimination between non-labile and labile dissolved metals was done using diffusive gradients in thin-films (DGT) devices. The DGT-labile fraction of Co and Ni was 30% lower near development sites whereas Cu, Cd and Pb showed minor changes spatially. It was found that an 8-fold increase in dissolved organic matter (DOM) near development induced a rapid decrease in DGT-labile metals. Dissolved metal concentrations were used along with DOM, major ions, nutrients, pH and conductivity to calculate the distribution of dissolved metal species using the speciation model WHAM. Labile-DGT metal concentrations agreed well with WHAM-predicted concentrations. It was also found that a significant amount of metals were associated with the non-DGT labile fraction (i.e. colloidal DOM) and colloid abundance was more important than suspended particulate matter abundance in influencing metal mobility near Athabasca oil soils development. Since changes in colloidal DOM levels are likely to be the result of surface mining activities, this confirms the serious effects of oil sands activities on metal biogeochemical cycles in the lower Athabasca River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».