Protein Unfolding in Drug-RNase Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Bovine pancreatic ribonuclease A (RNase A) catalyzes the cleavage of P-O5' bonds in RNA on the 3' side of pyrimidine to form cyclic 2', 5'-phosphates. It has several high affinity binding sites that make it possible target for many organic and inorganic molecules. Ligand binding to RNase A can alter protein secondary structure and its catalytic activity. In this review, the effects of several drugs such as AZT (anti-AIDS), cis-Pt (antitumor), aspirin (anti-inflammatory), and vitamin C (antioxidant) on the stability and conformation of RNase A in vitro are compared. The results of UV-visible, FTIR, and CD spectroscopic analysis of RNase complexes with aspirin, AZT, cis-Pt, and vitamin C at physiological conditions are discussed here. Spectroscopic results showed one major binding for each drug-RNase adduct with KAZT=5.29 (+/-1.6)x10(4) M(-1), Kaspirin=3.57 (+/-1.4)x10(4) M(-1), Kcis-Pt=5.66 (+/-1.9)x10(3) M(-1), and Kascorbate=3.50 (+/-1.5)x10(3) M(-1). Major protein unfolding occurred with reduction of alpha-helix from 29% (free protein) to 20% and increase of beta-sheet from 39% (free protein) to 45% in the aspirin-, ascorbate-, and cis-Pt-RNase complexes, while minor increase of alpha-helix was observed for AZT-RNase adduct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».