Understanding the Interrelationship of Instructional Technology Use and Organizational Culture: ACase Study of a Veterinary Medical College
Notice bibliographique
Résumé
Many predicted that in the latter part of the twentieth century modern technology would revolutionize higher education and "create a second Renaissance" (Sculley J. The relationship between business and higher education: A perspective on the 21st century. Commun ACM32:1056-1061, 1989 p1061). However, as the reality of the twenty-first century has set in, it is apparent that these revolutionary prophecies have fallen short. Using the lens of Douglas's Typology of Grid and Group, this case study examines (1) the organizational context of a veterinary medical college at a large Midwestern university; (2) individual faculty members' preferences toward instructional technology use; and (3) the interrelationship of culture and the decision process to implement instructional technology use in curricula. The study has several implications for instructional technology use in veterinary medical educational settings that help explain how cultural context can guide leadership decisions as well as influence faculty motivation and preference. The findings suggest that a key mitigating factor to instructional technology implementation is conflict or concord between the cultural biases of faculty members and actual cultural identity of the college (Stansberry S, Harris EL. Understanding why faculty use (or don't use) IT: Implementation of instructional technology from an organizational culture perspective. In Simonson M, Crawford M, eds. 25th Annual Proceedings: Selected Research and Development Papers Presented at the 2002 National Convention of the Association for Educational Communications and Technology, vol. 1. North Miami Beach, FL: Nova Southeastern University:viii, 507).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».