THE ROLE OF DIETARY AND PLASMA LIPIDS IN CHILDHOOD ATHEROGENESIS
Notice bibliographique
Résumé
Maria Daria Haust, MD, has made many significant contributions to our understanding of atherogenesis in children, particularly in associating the earliest lesions (fatty spots and streaks) with the normal growth and remodeling of arteries. It is my privilege to link her early work to more recent findings which show that the early lesions seen in the arteries of children before puberty bear no relationship to the risk of atherosclerosis in later life. Furthermore, present evidence supports the view that intervening in childhood (2-15 years) with low-fat low-cholesterol diets or even worse, lipid-lowering drugs to prevent atheroslerotic plaques in adulthood is wasted effort. Overzealous parents may unwittingly induce malnutrition in their children and many children with restricted access to palatable foods, will yearn for them even more as they become older leading to over weightness. Pediatricians from various scientific bodies around the world vary in their advice to mothers regarding diets for children. The program adopted by Health Canada on the advice of pediatricians in that country, which is also supported by the European Society of Pediatrics, Gastroenterology and Nutrition, recommends that the fat content of diets for children should be tapered gradually from 40% of energy at 2 years of age to 30% of energy at the conclusion of linear growth (late adolescence).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».