Determinants of Long-term Protection After Hepatitis B Vaccination in Infancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The duration of protection after hepatitis B vaccination in early infancy is unclear and may be related to vaccination schedule, dosage, vaccine type and population characteristics. Factors potentially influencing waning immunity were assessed. METHODS: A systematic review was performed. The main outcomes were prevalence of anti-hepatits B antibodies ≥ 10 mIU/mL after primary or booster vaccination. Factors potentially influencing protection were assessed in an adjusted random-effects meta-analysis model by age for both outcomes. Results of both meta-analyses were combined in a prognostic model. RESULTS: Forty-six studies reporting on the anti-hepatits B antibodies ≥ 10 mIU/mL 5 to 20 years after primary immunization and 29 on booster response were identified. The adjusted meta-analyses identified maternal carrier status (odds ratio [OR]: 2.37 [1.11; 5.08]), lower vaccine dosage than presently recommended (OR: 0.14 [0.06; 0.30]) and gap time between last and preceding dose of the primary vaccine series (OR: 0.44 [0.22; 0.86]) as determinants for persistence of anti-hepatits B antibodies ≥ 10. A lower vaccine dosage was also associated with failure to respond to booster (OR: 0.20 [0.10; 0.38]). The prognostic model predicted long-term protection of 90% [77%; 100%] at the age of 17 years for offspring of noncarrier mothers vaccinated with a presently recommended dose and vaccination schedule. CONCLUSIONS: Based on meta-analyses, predictors of waning immunity after hepatitis B vaccination in infancy could be identified. A prognostic model for long-term protection after hepatitis B vaccination in infancy was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».