Long-runout mechanism and landsliding behaviour of large catastrophic landslide triggered by heavy rainfall in Guanling, Guizhou, China
Notice bibliographique
Résumé
A large catastrophic landslide was triggered by a heavy rainfall on 28 June 2010 in Guanling, Guizhou, China. The landslide buried two villages and killed 99 people along the runout path. The landslide involved the failure of about 985 000 m 3 of sandstone from the source area, with a runout of about 1.4 km over a total vertical distance of about 420 m. To understand the possible long-runout mechanism and behaviour of the landslide, a detailed field survey of the landslide was conducted and samples were taken from the runout path. The shear behaviour of the sample based on a series of ring shear tests was examined, and numerical simulation of the landsliding behaviour by using a numerical runout model (DAN-W) was performed in which the shear strength obtained by ring shear tests was used. The experimental results reveal that the residual shear strength measured along the pre-existing shear surface is independent of the shear displacement rate under partially drained conditions, suggesting that the relationship between shear and normal stresses obeys the frictional model. A bulk basal friction angle of 14.4° at the base of the moving mass was then obtained from the test results. The simulated results show that the selected rheological model and parameters based on ring shear tests could provide the best performance in simulating the landslide. Therefore, it is expected that the model and parameters could improve the precision of hazard zonation for areas with geological, topographical, and climatic features similar to the Guanling landslide area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».