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Enregistrement W1983007481 · doi:10.1002/pd.2235

An evaluation of the decision‐making process regarding amniocentesis following a screen‐positive maternal serum screen result

2009· article· en· W1983007481 sur OpenAlexaff
Christine Kobelka, André Mattman, Sylvie Langlois

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmniocentesisMiscarriageAnxietyMedicineObstetricsPregnancyGynecologyPrenatal diagnosisFamily medicinePsychiatryFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify the decision-making factors and personal characteristics of women who opt for and against amniocentesis following a screen-positive maternal serum screen (MSS) result. METHODS: A questionnaire was mailed to 597 women who were randomly selected among women in the province of British Columbia (BC) who screened positive for Down syndrome (DS) on the MSS between January and June 2005. Subjects were evenly distributed across two main parameters: screen-positive women who opted for, and declined, amniocentesis (Groups 1 and 2, respectively). RESULTS: Significant differences (P < 0.05) between Groups 1 and 2 include; reasons for wanting the MSS, post-positive MSS anxiety level, risk of miscarriage associated with amniocentesis, MSS risk estimate, reasons for wanting, or not wanting amniocentesis, normal fetal ultrasound, attitudes towards termination and religious beliefs. About half of all women across both groups did not find the MSS helpful in their pregnancy, primarily stating that it caused unnecessary increased anxiety. CONCLUSIONS: To help avoid, or at least prepare women for the likelihood of increased anxiety following a screen-positive MSS result, and help prepare them for decision making, it is important to target MSS counselling to the individuality of the patient, and address these factors before MSS is undertaken.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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