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Synthesis of a Stable Metallic Niobium Oxide Molecular Sieve and Subsequent Room Temperature Activation of Dinitrogen

2002· article· en· W1983007965 sur OpenAlexaff
M. Vettraino, Xiao He, Michel L. Trudeau, John E. Drake, David M. Antonelli

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMesoporous materialOxideMolecular sieveNiobiumNitrideChemical engineeringNanoclustersMetalPorosityInorganic chemistryCatalysisComposite materialNanotechnologyMetallurgyOrganic chemistryLayer (electronics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoporous niobium oxide was treated at room temperature with bis(toluene) niobium to make a new black material that exhibits metallic properties. The metallic behavior is attributed to low-valent NbII in the walls of the porous structure and is fully supported by strong emissions at the Fermi level, variable temperature resistivity measurements, and temperature-independent paramagnetism. These materials possess higher conductivities than reported for any molecular sieve and also represent the first example of a metallic oxide-based molecular sieve. For comparison, the conductivity is almost 10 000 times greater than the highest value measured for an open structured mesoporous material. Treatment at room temperature with dinitrogen leads to formation of a thin nitride coat on the surface. Cleavage of dinitrogen is an extremely rare and important reaction that typically requires very forcing conditions in the solid state (high temperatures in excess of several hundred degrees, argon plasmas, etc.) or low-valent coordinatively stressed metal centers in the homogeneous phase. This is the first example of a molecular sieve mediating this process and because of the controlled porosity and high surface areas of these materials they are ideal candidates for model studies for nitrogen reduction and catalytic nitrogen incorporation into organic compounds. Since porous materials are often the catalytic support of choice for industrial processes, these materials may lead to the development of commercial nitrogen incorporation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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