Aortic Arch Atheroma: Stroke Reduction in Cardiac Surgical Patients
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac surgery is increasingly performed on elderly patients with extensive coronary artery abnormalities who have impaired left ventricular function, decreased physiologic reserve, and multiple comorbid conditions. Considerable numbers of these patients develop perioperative neurologic complications ranging from subtle cognitive dysfunction to more evident postoperative confusion, delirium, and, less commonly, clinically apparent stroke. Magnetic resonance imaging studies have elucidated that a considerable number of patients have new ischemic brain infarcts, particularly after conventional coronary artery bypass graft surgery. Mechanisms of cerebral injury during and after cardiac surgery are discussed. Intraoperative transesophageal echocardiography and epiaortic scanning for detection of atheromatous disease of the proximal thoracic aorta is paramount in identifying patients at high risk from neurologic injury. It is important to recognize that our efforts to minimize neurologic injury should not be limited to the intraoperative period. Particular efforts should be directed to temperature management, glycemia control, and pharmacologic neuroprotection extending into the postoperative period. Preoperative magnetic resonance angiography may be of value for screening patients with significant atheroma of the proximal thoracic aorta. It is likely that for patients with no significant atheromatous disease, conventional coronary artery revascularization is the most effective long-term strategy, whereas patients with atheromatous thoracic aorta may be better managed with beating heart surgery, hybrid techniques, or medical therapy alone. Patient stratification based on the aortic atheromatic burden should be addressed in future trials designed to tailor treatment strategies to improve long-term outcomes of coronary heart disease and reduce the risks of perioperative neurologic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».