Cross-national evidence for the clustering and psychosocial correlates of adolescent risk behaviours in 27 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to Jessor's Problem Behaviour Theory (PBT) and Moffitt's theory of adolescence-limited antisocial behaviour, adolescent risk behaviours cluster and can be predicted by various psychosocial factors including parent, peer and school attachment. This study tested the potential influence of the sociocultural, or macro-level, environment on the clustering and correlates of adolescent risk behaviour across 27 European and North American countries. METHODS: Analyses were based on data from the 2009-10 Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study. Participants compromised 56,090 adolescents (M(age) = 15.5 years) who self-reported on substance use (tobacco, alcohol, cannabis) and early sexual activity as well as on psychosocial factors (parent, peer and school attachment). RESULTS: Multiple group confirmatory factor analyses (with country as grouping variable) showed that substance use and early sexual activity loaded on a single underlying factor across countries. In addition, multiple group path analyses (with country as grouping variable) showed that associations between this factor and parent, peer and school attachment were identical across countries. CONCLUSION: Cross-national consistencies exist in the clustering and psychosocial correlates of substance use and early sexual activity across western countries. While Jessor's PBT stresses the problematic aspects of adolescent risk behaviours, Moffitt emphasizes their normative character. Although the problematic nature of risk behaviours overall receives more attention in the literature, it is important to consider both perspectives to fully understand why they cluster and correlate with psychosocial factors. This is essential for the development and implementation of prevention programmes aimed at reducing adolescent risk behaviours across Europe and North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».