Intercellular Signaling Pathways Active During and After Growth and Differentiation of the Lumbar Vertebral Growth Plate
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Vertebral growth plates at different postnatal ages were assessed for active intercellular signaling pathways. OBJECTIVE: To generate a spatial and temporal map of the major signaling pathways active in the postnatal mouse lumbar vertebral growth plate. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The growth of all long bones is known to occur by cartilaginous growth plates. The growth plate is composed of layers of chondrocyets that actively proliferate, differentiate, die and, are replaced by bone. The role of major cell signaling pathways has been suggested for regulation of the fetal long bones. But not much is known about the molecular or cellular signals that control the postnatal vertebral growth plate and hence postnatal vertebral bone growth. Understanding such molecular mechanisms will help design therapeutic treatments for vertebral growth disorders such as scoliosis. METHODS: Antibodies against activated downstream intermediates were used to identify cells in the growth plate responding to BMP, TGFβ, and FGF in cryosections of lumbar vertebrae from different postnatal age mice to identify the zones that were responding to these signals. Reporter mice were used to identify the chondrocytes responding to hedgehog (Ihh), and Wnt signaling. RESULTS: We present a spatial/temporal map of these signaling pathways during growth, and differentiation of the mouse lumbar vertebral growth plate. CONCLUSION: During growth and differentiation of the vertebral growth plate, its different components respond at different times to different intercellular signaling ligands. Response to most of these signals is dramatically downregulated at the end of vertebral growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».