Profiling Endogenous Serum Estrogen and Estrogen-Glucuronides by Liquid Chromatography−Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Estrogens, namely, 17beta-estradiol (E(2)), are conjugated to glucuronides (G), and this metabolic conversion is part of their tissular-concentration control-mechanism. This inactivation process has been observed, in addition to the liver, in several estrogen-dependent tissues and the resulting polar metabolites are detected in circulation. We developed and validated a highly sensitive and specific mass spectrometry-based method to directly measure estrogen-G serum levels. The method uses deuterated standards but does not involve enzymatic hydrolysis, a major improvement over previous techniques. Estrone (E(1)), E(1)-sulfate, E(2), the 3-G of E(1), E(2), 2-methoxy-E(1) (2-MeOE(1)) and 2-methoxy-E(2) (2-MeOE(2)), and the 17-G of E(2) were measured in serum of 19 premenopausal and 10 postmenopausal healthy women. Two extractions, solid-phase and liquid-liquid, were performed to isolate the estrogens. Estrogens were then quantified by mass spectrometry in the negative MRM ion mode using an API3200 spectrometer with a turbo ionspray source. The method selectively measured estrogen glucuronides with sensitivity > or = 5 pg/mL, accuracy 90-111%, and reproducibility (CV = 1.4-13.3%). The method is applicable between 5 and 1000 pg/mL. For the ovarian follicular phase, the major metabolite found was E(1)-3G, with E(2)-3G and 2-MeOE(1)-3G found in lesser amounts (54, 10.4, and 7.8 pg/mL, respectively) These concentrations are 2.6- to 3-fold greater than found for luteal-phase estrogens. The concentrations of E(2)-17G and 2-MeOE(2)-3G were usually less than the limit of quantification. In serum of postmenopausal women, E(1)-3G was the most abundant estrogen found (30.9 pg/mL). Our method profiles estrogens and estrogen-glucuronides and may represent a new tool to identify biomarkers in hormone-dependent diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».