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Enregistrement W1983029849 · doi:10.1351/pac-con-12-04-05

Renewable resources-based PTT [poly(trimethylene terephthalate)]/switchgrass fiber composites: The effect of compatibilization

2012· article· en· W1983029849 sur OpenAlexafffund
Jeevan Prasad Reddy, Manjusri Misra, Amar K. Mohanty

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAUTO21 Network of Centres of Excellence
Mots-clésCompatibilizationComposite materialDynamic mechanical analysisIzod impact strength testThermal stabilityMelt flow indexExtrusionMaterials scienceScanning electron microscopeComposite numberFiberPolybutadieneChemistryPolymerUltimate tensile strengthPolymer blendCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, switchgrass (SG) fiber-reinforced poly(trimethylene terephthalate) (PTT) biocomposites were prepared by extrusion followed by injection molding machine. The methylene-diphenyl-diisocyanate-polybutadiene (MDIPB) prepolymer was used to enhance the impact strength of the biocomposites. In addition, the polymeric methylene-diphenyl-diisocyanate (PMDI) compatibilizer was used to enhance the mechanical properties of the composites. The effect of compatibilizer on mechanical, crystallization melting, thermomechanical, melt flow index (MFI), morphological, and thermal stability properties of the composites was studied. Thermomechanical properties of the biocomposites were studied by dynamic mechanical analysis (DMA). Scanning electron microscopy (SEM) was used to observe the interfacial adhesion between the fiber and matrix. The results showed that MDIPB and PMDI have a significant effect on the mechanical properties of the composites. The impact strength of MDIPB- and PMDI-compatibilized composites was increased by 87 % when compared to the uncompatibilized composite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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