Managing CANDU Plant Ageing Using a Risk Informed Engineering Approach
Notice bibliographique
Résumé
A common challenge to operators of plants nearing the end of design life or undergoing life extension is to maintain safe and economic operation where multiple components are degrading simultaneously due to ageing effects. Typically, the management of ageing is carried out on a component-by-component basis but the real challenge is to ensure that the collective impacts of degradation are controlled such that the risk posed by continued operation of the plant remains acceptably small. The strategy being proposed to the Canadian industry is to use a risk-informed approach that derives failure frequency targets for individual components in a manner that ensures that the total risk remains within established limits. These frequency limits can then be embodied in fitness for service guidance to manage component reliability. The approach is to use the component importance measures in the plant PSA to derive the failure frequency that would result in a risk contribution of 1E−06 or less per reactor-year to the severe core damage frequency. Given that the safety goal limit for existing plants is 1E−04 per reactor-year, this would allow a number of components to be managed in this way without a significant increase in severe core damage frequency relative to the limit, where a cumulative increase of 1E−05 per reactor-year or more would be considered “significant”. A limit is placed on the derived “allowable” failure frequency for any individual component by deterministic considerations, in that the frequency is not permitted to exceed the maximum for the event class for which it was licensed in Canada. The frequency is also reviewed for economic and operability implications to ensure such risks are not unreasonably high. This approach helps to achieve a balanced allocation of inspection and maintenance resources as well as maintaining an adequate safety margin. The paper summarizes some of the challenges facing the current CANDU fleet, and provides examples of how the proposed approach could be applied to selected components. It should be noted that the approach is under consideration by the Canadian industry but is not committed at the present time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».