Measuring psychological outcomes following pediatric intensive care unit hospitalization: Psychometric analysis of the Childrenʼs Critical Illness Impact Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Critically ill children are at risk for psychological sequelae following pediatric intensive care unit hospitalization. This article reports on the psychometric testing of the first self-report measure of psychological distress for 6-12-yr-old children post-pediatric intensive care unit hospitalization: The Children's Critical Illness Impact Scale. This 23-item scale takes approximately 15 mins for children to complete. DESIGN: Psychometric testing based on Classic Test Theory and guidelines for health measurement scale development. SETTING: The pediatric intensive care units of four Canadian pediatric hospitals and the ear, nose, and throat clinic of one participating hospital. PATIENTS: A total of 172 children (pediatric intensive care unit group, n = 84; ear, nose, and throat group, n = 88) aged 6-12 yrs and their parents. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We assessed the factor structure, internal consistency, and test-retest reliability of the Children's Critical Illness Impact Scale and conducted contrasted group comparisons and convergent and concurrent validation testing. Fit indices and internal consistency were best for a three-factor solution, suggesting three dimensions of psychological distress: 1) worries about getting sick again, 2) feeling things have changed, and 3) feeling anxious and fearful about hospitalization. As expected, Children's Critical Illness Impact Scale scores were positively correlated with child anxiety and medical fear scores. The ear, nose, and throat group scores were higher than expected. Higher Children's Critical Illness Impact Scale scores in older children may reflect a better understanding of the situation and its complexity and meaning, and younger children's tendency to provide more positive self-evaluation. CONCLUSIONS: The Children's Critical Illness Impact Scale is a promising new self-report measure of psychological distress with demonstrated reliability and validation testing in 6-12-yr-old children post-pediatric intensive care unit hospitalization. This new measure has potential to advance the evidence base for pediatric intensive care unit and post-pediatric intensive care unit health promotion interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».