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Enregistrement W1983031803 · doi:10.1111/j.1751-7141.2008.00014.x

Control of Lipids at Baseline in the Bypass Angioplasty Revascularization Investigation 2 Diabetes (BARI 2D) Trial

2009· article· en· W1983031803 sur OpenAlexaboutno aff
Georgia Pambianco, M. Lombardero, Vera Bittner, Alan D. Forker, Frank P. Kennedy, Ashok Krishnaswami, Arshag D. Mooradian, Rodica Pop‐Busui, Jamal S. Rana, Annabelle Rodríguez, Michael W. Steffes, Trevor J. Orchard

Notice bibliographique

RevuePreventive Cardiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineCholesterolTriglycerideCoronary artery diseaseRandomizationAngioplastyRevascularizationCardiologyLipoproteinRandomized controlled trialEndocrinologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to examine lipids, a major treatment parameter in those with diabetes and heart disease, the authors analyzed baseline data from the Bypass Angioplasty Revascularization Investigation 2 Diabetes (BARI 2D) trial. The study consisted of 2368 participants with type 2 diabetes and coronary artery disease from 49 sites in 6 countries (2295 provided lipid measurements). Fifty-nine percent of participants had a low-density lipoprotein (LDL) cholesterol level < 100 mg/dL. Levels of total, LDL, and non-high-density lipoprotein (HDL) cholesterol and triglycerides differed by age group (younger than 55, 55-64, and 65 years and older); they were lowest in those aged 65 years. Women had higher total, LDL, and non-HDL cholesterol values. Education was associated with lower total, LDL, and non-HDL cholesterol levels. LDL cholesterol and triglyceride values were lower in the United States and Canada. Adjustment for age, sex, education level, randomization year, and medication did not eliminate these differences. Geographic variation was seen and was not fully accounted for by demographic or treatment characteristics (all P values < .05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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