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Enregistrement W1983036809 · doi:10.2118/2009-103

A Method for Estimating Hydrocarbon Cumulative Production Distribution of Individual Wells in Naturally Fractured Carbonates, Sandstones, Shale Gas, Coalbed Methane and Tight Gas Formations

2009· article· en· W1983036809 sur OpenAlex
Roberto Aguilera

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoalbed methaneGeologyOil shalePetroleum engineeringDrillingHydraulic fracturingNatural gasCarbonateMethaneFossil fuelPetrologyCoal miningCoalPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A method, based on factual observations of naturally fractured reservoirs in several countries is presented for estimating distribution of hydrocarbon cumulative production in wells drilled in fractured reservoirs of types A, B or C. These observations indicate that in reservoirs of type C most of the cumulative production is provided by just a few wells while the majority of the wells contribute a small part of the reservoir cumulative production. In reservoirs of type B the number of wells contributing significantly to cumulative production becomes larger relative to the case of type C reservoirs. Finally in reservoirs of type A, a large number of wells contribute to field production, as compared with type B reservoirs. The method is shown to be useful for tackling problems of practical importance in naturally fractured reservoirs including, performing or not infill drilling, estimating the variation in cumulative hydrocarbon production per well in a given reservoir, and estimating the number of wells that might be required for a given field hydrocarbon recovery. The method is illustrated using data from various fractured reservoirs, including the Barnett shale and sandstone reservoirs in the United States, carbonate reservoirs in Mexico and Venezuela, and coalbed methane reservoirs and tight gas sands in Canada. Introduction Methods for estimating the optimum number of wells in a given reservoir have been available for over 80 years (Haseman,1 1929). More recently Nelson2 (2001) analyzed cumulative production per well in individual naturally fractured reservoirs and found that there are distinctive variations in the production distributions depending on the amount of natural fracturing and heterogeneity present in the reservoir. From this observation Nelson concluded that these distributions are a function of fractured reservoir type, something that has been corroborated by this author in several instances as discussed in this study. Figure 1 shows the ABC classification of naturally fractured originally introduced by McNaughton and Garb3 (1975). In naturally fractured reservoirs of Type A the storage capacity in the matrix porosity is large compared with storage capacity in the fractures (Figure 1A). This is generally equivalent to a reservoir of type 3 in Nelson's classification (2001). For this case, it can be seen in the lower part of Figure 1A that a small percentage of the total porosity is made out of fractures. In general, this situation would tend to occur in reservoirs where the matrix porosity is rather high (larger than 10 up to more than 35%). However, there are exceptions. For example reservoirs in tight gas formations can be generally classified as being of type A even if their porosity is usually smaller than 10%. If the matrix has some permeability so as to allow flow into the wellbore, Type A reservoirs can be considered equivalent to what Nelson (2001) has called "fracture permeability assist" reservoirs, i.e., reservoirs where the fractures contribute permeability to an already producible reservoir. Figure 1B shows a schematic of rocks with about the same storage capacity in fracture and matrix porosity (Type B reservoirs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle