A multimodel examination of climate extremes in an idealized geoengineering experiment
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Notice bibliographique
Résumé
Temperature and precipitation extremes are examined in the Geoengineering Model Intercomparison Project experiment G1 , wherein an instantaneous quadrupling of CO 2 from its preindustrial control value is offset by a commensurate reduction in solar irradiance. Compared to the preindustrial climate, changes in climate extremes under G1 are generally much smaller than under 4 × CO 2 alone. However, it is also the case that extremes of temperature and precipitation in G1 differ significantly from those under preindustrial conditions. Probability density functions of standardized anomalies of monthly surface temperature and precipitation in G1 exhibit an extension of the high‐ tail over land, of the low‐ tail over ocean, and a shift of to drier conditions. Using daily model output, we analyzed the frequency of extreme events, such as the coldest night ( T N n ), warmest day ( T X x ), and maximum 5 day precipitation amount, and also duration indicators such as cold and warm spells and consecutive dry days. The strong heating at northern high latitudes simulated under 4 × CO 2 is much alleviated in G1 , but significant warming remains, particularly for T N n compared to T X x . Internal feedbacks lead to regional increases in absorbed solar radiation at the surface, increasing temperatures over Northern Hemisphere land in summer. Conversely, significant cooling occurs over the tropical oceans, increasing cold spell duration there. Globally, G1 is more effective in reducing changes in temperature extremes compared to precipitation extremes and for reducing changes in precipitation extremes versus means but somewhat less effective at reducing changes in temperature extremes compared to means.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle