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Enregistrement W1983040426 · doi:10.1158/1538-7445.chtme14-a51

Abstract A51: Chemotherapy rescues hypoxic tumor cells and induces reoxygenation and repopulation - an effect that is inhibited by the hypoxia-activated pro-drug TH-302

2015· article· en· W1983040426 sur OpenAlexaffabout
Jasdeep K. Saggar, Ian F. Tannock

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)Tumor hypoxiaDoxorubicinChemotherapyRepopulationCancer researchBiologyMedicinePathologyImmunologyRadiation therapyInternal medicineStem cellHaematopoiesisChemistryCell biologyOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Hypoxia is associated with tumor treatment failure. Tumor cells closest to blood vessels are well nourished and rapidly proliferating but hypoxic cells located farther away are slowly-proliferating. Chemotherapy targets rapidly proliferating cells and therefore may spare hypoxic cells because of poor drug distribution to them. Intervals between administrations of chemotherapy allow normal tissues to recover but might also allow re-oxygenation and resumed proliferation of formerly hypoxic cells due to a better supply of nutrients to them. Tumor cell repopulation following radiation therapy is well-documented; but repopulation following chemotherapy and its effect on hypoxia has not been studied. Hypoxia activated pro-drugs (i.e. TH-302) may inhibit tumor repopulation by killing hypoxic cells. Here we evaluate repopulation following chemotherapy and the effect of TH-302 on changes in hypoxia over time in human tumor xenografts. Methods: Human breast (MCF7) tumor bearing mice were administered two specific markers of hypoxia (pimonidazole [pimo] and EF5). Hypoxia-labeled tumor cells were recognized in tumor sections (in relation to DioC7+ve functional tumor blood vessels) using immunohistochemistry. Proliferating cells were identified by an antibody to Ki67. Mice were treated with pimo and: saline, doxorubicin, TH-302 or TH-302 + doxorubicin; EF5 was given after a variable interval of 24, 48, 72, 96 or 120 hours and tumors collected. Changes in the hypoxia, proliferation and oxygen status of formerly hypoxic (pimo+ve) cells were quantified by their Ki67 status and uptake of EF5 as a function of time. Results: Following doxorubicin treatment, the proportion of hypoxic cells in the entire tumor decreased from 1.5% (pimo+ve) prior to injection to 0.7% (EF5+ve) at 24 hours. The percentage of pimo+ve formerly hypoxic cells that are no longer hypoxic (i.e. EF5 – ve) at 24 hours was 90% after doxorubicin compared to 27% in controls, indicating rescue of previous hypoxic cells that would have died in the absence of treatment. Proliferation of these pimo+ve cells that were cycling (Ki67+ve) increased from 7% to 15.0% at 24 hours and then slowly decreased. TH-302 + doxorubicin combination inhibited repopulation by reducing Ki-67 to 1%. Conclusions: Chemotherapy (doxorubicin) treatment paradoxically contributes to tumor treatment failure (tumor cell repopulation) at all time points investigated by causing formerly hypoxic cells to become oxygenated and proliferate above those levels found in the untreated control tumors. TH-302 treatment led to increased DNA damage and inhibited hypoxic cell proliferation and tumor repopulation, thereby increasing chemotherapeutic outcome. Supported by a research grant from the Canadian Institutes for Health Research. Citation Format: Jasdeep K. Saggar, Ian F. Tannock. Chemotherapy rescues hypoxic tumor cells and induces reoxygenation and repopulation - an effect that is inhibited by the hypoxia-activated pro-drug TH-302. [abstract]. In: Abstracts: AACR Special Conference on Cellular Heterogeneity in the Tumor Microenvironment; 2014 Feb 26-Mar 1; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(1 Suppl):Abstract nr A51. doi:10.1158/1538-7445.CHTME14-A51

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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