A Nanoparticle Approach To Control the Phase Separation in Polyfluorene Photovoltaic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Polymer solar cell devices with nanostructured blend layers have been fabricated using single- and dual-component polymer nanospheres. Starting from an electron-donating and an electron-accepting polyfluorene derivative, PFB and F8BT, dissolved in suitable organic solvents, dispersions of solid particles with mean diameters of ca. 50 nm, containing either the pure polymer components or a mixture of PFB and F8BT in each particle, were prepared with the miniemulsion process. Photovoltaic devices based on these particles have been studied with respect to the correlation between external quantum efficiency and layer composition. It is shown that the properties of devices containing a blend of single-component PFB and F8BT particles differ significantly from those of solar cells based on blend particles, even for the same layer composition. Various factors determining the quantum efficiency in both kinds of devices are identified and discussed, taking into account the spectroscopic properties of the particles. An external quantum efficiency of ca. 4% is measured for a device made from polymer blend nanoparticles containing PFB:F8BT at a weight ratio of 1:2 in each individual nanosphere. This is among the highest values reported so far for photovoltaic cells using this material combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».