Is the storminess in the Twentieth Century Reanalysis really inconsistent with observations? A reply to the comment by Krueger et al. (2013b)
Notice bibliographique
Résumé
In a recent study of trends and low frequency variability of extra-tropical cyclone activity in the ensemble of Twentieth Century Reanalyses, we concluded that “For the North Atlantic-European region and southeast Australia, the 20CR cyclone trends are in agreement with trends in geostrophic wind extremes derived from in-situ surface pressure observations”. This conclusion has been challenged by Krueger et al. (Clim Dyn, submitted, 2013b), because a recent study (doi: 10.1175/JCLI-D-12-00309.1 , by the same lead author) comparing annual 95th percentiles (P95) of geostrophic wind speed (geo-wind) derived from surface pressure observations and from the 20CR found that “20CR-geostrophic storminess deviates to a large extent from the observation-based curve” in the period prior to 1950. In this reply, we show that our conclusion is valid; and we clarify that several factors contribute to the reported inconsistencies between the 20CR and observation-based geo-wind extremes. These include the choice of index that is used to represent the temporal variation of extremes (e.g., annual vs. seasonal percentiles), the use of different sampling intervals (6-hourly vs. 3-hourly), and the presence of very large errors in the observations that were not identified, corrected, or excluded in any of the previous studies of observation-based geo-wind extremes. We show that the time series of consecutive seasonal P95 geo-winds derived from the observations and from 20CR are in good agreement back to about 1893, with some deviation earlier when the observations (especially digitized data) remain limited and are more uncertain. We find that the correlation between the 20CR and observation-based geo-wind extremes (P95) time series for the full 134-year record is highly significant statistically, with and without the correction or exclusion of the newly identified erroneous SLP values. The agreement between 20CR and observations is further improved after the correction or exclusion of these erroneous values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».