Safety of chronic exercise in a rat model of kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
DARNLEY, M. J., N. M. DIMARCO, and H. M. AUKEMA. Safety of chronic exercise in a rat model of kidney disease. Med. Sci. Sports Exerc., Vol. 32, No. 3, pp. 576–580, 2000. Purpose: The objective of this study was to determine the effect of treadmill running on polycystic kidney disease (PKD) progression and bone mineral density in Han:SPRD-cy rats, an animal model of PKD. Methods: Using a 2 × 2 design, normal and polycystic male rats were divided randomly into exercise and sedentary groups at 4 wk of age. The exercising group performed treadmill exercise (14 m·min−1) for 30 min 3 d·wk−1 for 6 wk, whereas the control group remained sedentary. This 6-wk period represents the period of greatest cyst growth in this model. Results: Both exercised and sedentary polycystic animals had significantly greater kidney weights, as well as greater concentrations of serum urea nitrogen and serum creatinine than control animals. Exercise did not alter these parameters in either normal or polycystic animals. In addition, bone mineral density and bone mineral content, determined by dual-energy x-ray absorptiometry, were not altered by exercise in these animals. Bone mineral content, however, was marginally lower in polycystic animals. Conclusions: These results support the safety of moderate exercise in PKD. Additional research in this area is needed since there may be other benefits that are derived from exercise in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».