Terpenoids in the wood of Scots pine and Norway spruce seedlings exposed to ozone at different nitrogen availability
Notice bibliographique
Résumé
Scots pine (Pinus sylvestris L.) and Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) seedlings were exposed to low-level ozone (O 3 ) in an open-air exposure system for three or two growing seasons, respectively. Simultaneously, seedlings were supplied with nutrient solution containing either optimum (control) nitrogen (N), 70% of optimum N (low N availability), or 150% of optimum N (high N availability). Carbon-based secondary compounds, e.g., terpenes and resin acids, were analysed from the stemwood. α-Pinene, 3-carene, and limonene + β-phellandrene were the major terpenes in pine wood, whereas α-pinene, β-pinene, and limonene + β-phellandrene dominated in the spruce wood. Palustric + levopimaric and abietic acids were the major resin acids in the wood of both species. Ozone exposure did not cause any remarkable changes in the concentrations and proportional quantities of terpenes and resin acids in the wood of either tree species. Nitrogen availability did not affect the concentrations of carbon-based secondary compounds either, and the effects on proportional quantities were slight and ambiguous with respect to N supply. We conclude that realistically elevated levels of O 3 do not have effects on concentrations of carbon-based secondary compounds of conifer wood and N availability might cause only slight changes in them. Therefore, our results do not directly support the carbonnutrient balance hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».