Tumor-specific immunity and antiangiogenesis generated by a DNA vaccine encoding calreticulin linked to a tumor antigen
Notice bibliographique
Résumé
Antigen-specific cancer immunotherapy and antiangiogenesis have emerged as two attractive strategies for cancer treatment. An innovative approach that combines both mechanisms will likely generate the most potent antitumor effect. We tested this approach using calreticulin (CRT), which has demonstrated the ability to enhance MHC class I presentation and exhibit an antiangiogenic effect. We explored the linkage of CRT to a model tumor antigen, human papilloma virus type-16 (HPV-16) E7, for the development of a DNA vaccine. We found that C57BL/6 mice vaccinated intradermally with CRT/E7 DNA exhibited a dramatic increase in E7-specific CD8(+) T cell precursors and an impressive antitumor effect against E7-expressing tumors compared with mice vaccinated with wild-type E7 DNA or CRT DNA. Vaccination of CD4/CD8 double-depleted C57BL/6 mice and immunocompromised (BALB/c nu/nu) mice with CRT/E7 DNA or CRT DNA generated significant reduction of lung tumor nodules compared with wild-type E7 DNA, suggesting that antiangiogenesis may have contributed to the antitumor effect. Examination of microvessel density in lung tumor nodules and an in vivo angiogenesis assay further confirmed the antiangiogenic effect generated by CRT/E7 and CRT. Thus, cancer therapy using CRT linked to a tumor antigen holds promise for treating tumors by combining antigen-specific immunotherapy and antiangiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».