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Enregistrement W1983072939 · doi:10.1080/09654313.2012.722940

Inter-actor Trust in the Planning Process: The Case of Transit-oriented Development

2012· article· en· W1983072939 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Switzer, Leonie Janssen-Jansen, Luca Bertolini

Notice bibliographique

RevueEuropean Planning Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistrustOpenness to experienceContext (archaeology)Bridge (graph theory)BusinessPublic relationsProcess (computing)Element (criminal law)Empirical researchKnowledge managementPolitical sciencePsychologySocial psychologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inter-actor trust (or the absence of it) plays an important role in complex planning processes. Trust has received much attention in management science, but surprisingly little in planning literature despite the similarities between the two and its increasing importance in ensuring coordination between multiple, heterogeneous actors in delivering developments. This paper aims to explore the role of trust in coordination in transit-oriented developments processes, based on literature research and two empirical case studies in the region of Toronto in Canada and the province of Zuid-Holland in the Netherlands. This research suggests that in both planning contexts trust is an important element in achieving successful outcomes. Trust was often identified at a personal level as something which can bridge differences between organizations, but that can be hindered by a history of distrust between organizations. The building of trust between stakeholders seems dependent on a commitment to building a good relationship early and openness throughout. Breaches of trust, as long as they are not fatal for the relationship, can lead to a stronger trust relationship in the long term. Trust, however, is not just an individual or organizational matter: the broader institutional context was also found to have pronounced impacts on the ability of trust to take root.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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