MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1983075118 · doi:10.1139/t09-023

Development and validation of a low-cost electrical resistivity tomographer for soil process monitoring

2009· article· en· W1983075118 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Victor M. Damasceno, Dante Fratta, Peter J. Bosscher

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData acquisitionElectrical resistivity tomographyNoise (video)SoftwareProcess (computing)System of measurementElectrical resistivity and conductivityComputer scienceEngineeringElectrical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development and validation of a low-cost electrical resistivity tomography (ERT) system for the monitoring of process in soils. The ERT technique is capable of evaluating the distribution of electrical properties within a cross section of soil specimens by measuring the applied electrical current and monitoring the voltage distribution along boundary electrodes. This new ERT system consists of (i) a two-dimensional (2D) acrylic testing cell with strip copper electrodes, (ii) an acquisition system and control software, and (iii) a third-party reconstruction software. The tomographer is developed to collect low-noise data at moderate acquisition speeds. To validate the quality of the proposed ERT system, noise levels were evaluated with and without the testing cell and imaging tests were conducted to calibrate the system, evaluate the sensitivity of the instrument to locate a low-resistivity inclusion, and to monitor chemical diffusion in a saturated Ottawa sand specimen. Results show that the proposed low-noise, low-cost ERT acquisition system can be successfully used, with proper interpretation, to locate inclusions and obtain images of diffusion processes in soils. These validation tests show the applicability of the developed acquisition system in monitoring time-dependent processes that do not require real-time acquisition and reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical Journal→Même sujetGeophysical and Geoelectrical Methods→Travaux en français237 207→